Que es la investigación de operaciones

Historia de la investigación de operaciones

El nuevo sistema utiliza un sistema de software existente llamado Vantage para dar a los comandantes una visión en tiempo real de lo que no se sabe, dijo Scott Forster, un analista de investigación de operaciones en el Ejército, en una sesión informativa con AP.

Cuántos empleados tienen conocimientos de estadística, investigación de operaciones, análisis predictivo, análisis prescriptivo, etc., y comprenden conceptos como: correlaciones, niveles de confianza en señales falsas o positivas, análisis de agrupaciones, etc.

Lydia Elle, analista de investigación de operaciones en la industria espacial, y madre soltera de una niña de 10 años, quedó gratamente sorprendida por al menos un aspecto de su nueva vida: la desaparición del estrés de salir corriendo de la oficina para recoger a su hija.

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¿Cuál es el número óptimo de almacenes, camiones y rutas para minimizar la falta de existencias, minimizar los costes de distribución o maximizar la velocidad de entrega? ¿Dónde deben ubicarse los almacenes? ¿Cuáles son las rutas de reparto más eficaces? ¿De qué tamaño deben ser los camiones? ¿Cómo deben empaquetarse y paletizarse los productos para que el envío sea más eficaz?

¿Qué mercados ofrecen el mayor potencial para nuevos puntos de venta? ¿Qué densidad de tiendas maximiza los ingresos por ventas o los beneficios? ¿Cuál es la interacción entre las inversiones publicitarias y el número de unidades de venta al por menor? ¿Qué secciones de un área metropolitana ofrecen el mayor potencial para nuevas unidades de venta al por menor? ¿Qué ubicaciones específicas de los comercios minoristas producirán el mayor rendimiento de la inversión? ¿Qué despliegue de unidades minoristas minimiza los costes de la cadena de suministro y distribución?

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¿Qué tipo de diseño de tienda maximizará las visitas de los consumidores, el tiempo de permanencia en la tienda o las ventas? ¿Qué elementos del diseño de la tienda son más importantes para los consumidores y qué disposiciones de estos elementos son óptimas? ¿Cómo debería variar el diseño de la tienda para maximizar el atractivo para un objetivo demográfico concreto o para una ubicación determinada? ¿Qué combinación de productos se corresponde con el diseño óptimo de la tienda y lo respalda?

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En primera línea de la agenda de investigación está la necesidad de evaluar el impacto de la IO en intervenciones complejas. En este caso, la atención debe centrarse en los consumidores de la investigación, en contraposición a los modelizadores y el proceso que siguen [47, 48]. Es necesario comprender cómo los interesados dan sentido a una intervención de RUP y cómo se utilizan los resultados de los estudios para ayudar a la toma de decisiones. Las investigaciones recientes son prometedoras para avanzar en este objetivo. PartiSim [49] es un marco de modelización participativa que pretende involucrar a las partes interesadas en talleres estructurados a lo largo de un estudio de simulación. Los marcos estructurados como PartiSim ofrecen la oportunidad de estudiar el lado del usuario de la RUP de forma más eficiente, ya que los pasos de modelización se conocen de antemano. Otra área prometedora es la reciente aparición de la RUP de comportamiento [50]. Uno de los objetivos principales de la RUP conductual es analizar y comprender la práctica y el impacto de la RUP en el contexto (por ejemplo, [51-53]).

La liberación de la RUP ya ha tenido lugar en algunos ámbitos en forma de RUP comunitaria. Los tres estudios de caso ilustran intervenciones en las que la colaboración pone el énfasis en un modelador que construye el modelo y proporciona resultados para el grupo de interesados más amplio. Otra posibilidad es que los usuarios de los servicios desarrollen o utilicen los métodos de RUP para analizar un problema por sí mismos. La RUP comunitaria cambia el papel de un investigador operativo, que pasa de ser un modelador a un facilitador, para ayudar a quienes no pertenecen a la RUP a crear una metodología sistemática adecuada para abordar importantes problemas sociales y comunitarios. En un ejemplo poco frecuente de IO comunitaria en el ámbito de la sanidad [40], hay dos ejemplos que ilustran cómo los usuarios de los servicios toman la iniciativa. En el primer ejemplo, los usuarios de los servicios de salud mental utilizaron métodos sistémicos para producir una herramienta de estructuración de problemas para evaluar el impacto de los usuarios de los servicios en la toma de decisiones del NHS. En el segundo ejemplo, los usuarios de los servicios desarrollaron y aplicaron un enfoque de planificación idealizado para la futura estructura de los servicios de salud mental. Estos enfoques son de naturaleza cualitativa, pero son sistemáticos y están en línea con un enfoque de ciencia de la aplicación de las operaciones.

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Algoritmos de investigación operativa

La investigación operativa es, como la estadística, una rama de la matemática aplicada. Su objetivo es, para un problema dado, ayudar a tomar la mejor decisión posible, o incluso la decisión óptima (maximización de las ganancias, minimización de los costes). Para ello, se basa en una metodología y unas herramientas matemáticas específicas. La metodología se divide en tres fases:

Sin resolver completamente el problema, pero planteándose la cuestión de cómo transportar de una superficie A a una superficie B (estudia entonces el problema en tres dimensiones) unas “moléculas” minimizando el coste del transporte, que considera proporcional al peso, sienta las bases de una disciplina matemática, el transporte óptimo, cuyas aplicaciones son numerosas y que ha sido objeto de estudio de muchos matemáticos, entre ellos Cédric Villani, uno de los matemáticos vivos más famosos (Topics in Optimal Transportation, 2003, American Mathematical Association).

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El término Investigación Operativa fue introducido en 1937 por AP Rowe, un físico británico, en un contexto militar. Los años anteriores a la Segunda Guerra Mundial y durante la misma, la disciplina experimentó un rápido desarrollo: la minimización de los costes de producción, de los tiempos de encaminamiento, de decisión, los esfuerzos de logística y la maximización de la eficacia de la recogida de información han tenido un impacto decisivo (véase La investigación operativa británica en la Segunda Guerra Mundial y O.R. en la Segunda Guerra Mundial: la investigación operativa contra el submarino). Los estadounidenses adoptaron la disciplina a partir de 1942. Después de la guerra, la Investigación Operativa se aplicó en la industria, las ciencias económicas, la gestión y en lo que gradualmente se convirtió en las ciencias de la decisión.

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