Metodologia de la estadistica

Ejemplos de metodología estadística

El análisis estadístico consiste en investigar las tendencias, los patrones y las relaciones utilizando datos cuantitativos. Es una importante herramienta de investigación utilizada por científicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.

Para sacar conclusiones válidas, el análisis estadístico requiere una planificación cuidadosa desde el principio del proceso de investigación. Hay que especificar las hipótesis y tomar decisiones sobre el diseño de la investigación, el tamaño de la muestra y el procedimiento de muestreo.

Una vez recogidos los datos de la muestra, puede organizar y resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. A continuación, puede utilizar la estadística inferencial para probar formalmente las hipótesis y hacer estimaciones sobre la población. Por último, puede interpretar y generalizar sus resultados.

Este artículo es una introducción práctica al análisis estadístico para estudiantes e investigadores. Le guiaremos a través de los pasos utilizando dos ejemplos de investigación. El primero investiga una posible relación causa-efecto, mientras que el segundo investiga una posible correlación entre variables.

Estadísticas en todo el mundo

Nuestro trabajo sobre métodos estadísticos desarrolla nuevas ideas para la estimación estadística, la inferencia y la cuantificación de la incertidumbre. Con la creciente importancia de la ciencia de datos moderna y los problemas de “big data”, esta área de investigación estudia los difíciles problemas teóricos que subyacen a este trabajo. Esto requiere a menudo el análisis de los modelos probabilísticos subyacentes, incluidos los modelos con estructura espacial o de red y en altas dimensiones.

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“Análisis de formas” describe nuestro trabajo de desarrollo de métodos para describir formas y resumir sucintamente la variabilidad y los cambios a lo largo del tiempo. Las aplicaciones incluyen la identificación y el análisis automático de cromosomas, el reconocimiento facial en cirugía plástica, el ajuste del contorno de una mano humana en una imagen con ruido y la descripción del crecimiento de las vértebras de los ratones. Estos proyectos implican el desarrollo de modelos matemáticos adecuados que incluyen distribuciones de probabilidad complejas, el uso de plantillas deformables y análisis basados en las coordenadas de Kendall y Bookstein. Nuestro trabajo sobre estadística espacial es fundamental para una serie de técnicas utilizadas en el procesamiento de imágenes, por ejemplo, para la localización de yacimientos de oro y minerales, o la creación de mapas. Hay muchos problemas teóricos sin resolver en este ámbito, como el comportamiento de los estimadores y predictores, y el desarrollo de mejores herramientas de diagnóstico.

Análisis estadístico de datos

El análisis estadístico consiste en investigar tendencias, patrones y relaciones utilizando datos cuantitativos. Es una importante herramienta de investigación utilizada por científicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.

Para sacar conclusiones válidas, el análisis estadístico requiere una planificación cuidadosa desde el principio del proceso de investigación. Hay que especificar las hipótesis y tomar decisiones sobre el diseño de la investigación, el tamaño de la muestra y el procedimiento de muestreo.

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Una vez recogidos los datos de la muestra, puede organizar y resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. A continuación, puede utilizar la estadística inferencial para probar formalmente las hipótesis y hacer estimaciones sobre la población. Por último, puede interpretar y generalizar sus resultados.

Este artículo es una introducción práctica al análisis estadístico para estudiantes e investigadores. Le guiaremos a través de los pasos utilizando dos ejemplos de investigación. El primero investiga una posible relación causa-efecto, mientras que el segundo investiga una posible correlación entre variables.

Metodología de la investigación y la estadística en la educación

Mathematical Methods of Statistics es una revista internacional revisada por pares y dedicada a los fundamentos matemáticos de la teoría estadística. Publica principalmente artículos de investigación con pruebas completas y, ocasionalmente, artículos de revisión sobre problemas particulares de la estadística. También se publican artículos que tratan de las aplicaciones de la estadística si contienen nuevos desarrollos teóricos de los métodos estadísticos subyacentes. La revista da salida a la investigación en metodología estadística avanzada y a los estudios en los que se utiliza efectivamente dicha metodología o que estimulan su desarrollo posterior.

Mathematical Methods of Statistics es una revista revisada por pares. Utilizamos un formato de revisión por pares simple y ciego. La decisión final sobre la aceptación de un artículo para su publicación corresponde al editor jefe.

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Cualquier revisor invitado que se sienta no calificado o incapaz de revisar el manuscrito debido a un conflicto de intereses debe notificar rápidamente a los editores y rechazar la invitación. Los revisores deben formular sus afirmaciones de forma clara y razonada para que los autores puedan utilizar los argumentos de los revisores para mejorar el manuscrito. Deben evitarse las críticas personales a los autores. Los revisores deben indicar en la reseña (i) cualquier trabajo relevante publicado que no haya sido citado por los autores, (ii) cualquier cosa que haya sido reportada en publicaciones anteriores y no se haya dado una referencia o citación apropiada, (ii) cualquier similitud o solapamiento sustancial con cualquier otro manuscrito (publicado o no) del que tengan conocimiento personal.

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