Preguntas y respuestas fáciles sobre la probabilidad
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Saltar al contenidoLas personas buscan clases en línea o fuera de línea para ayudarles a entender los fundamentos de la probabilidad en la estadística. La razón de esto podría ser que confunden las instrucciones aplicadas a la probabilidad, ya que hay muchas. Uno podría confundirse con las sumas, multiplicaciones y combinaciones. Uno puede identificar cuando estaba estudiando la probabilidad, y también después de haber pasado el curso. Uno sigue luchando con las colas y las cabezas de la estimación, mientras que para practicar que regla. Este post ha dado una revisión de las condiciones cotidianas que explicará los métodos de cómo resolver los problemas de probabilidad en las estadísticas utilizando el sistema correcto.Los modelos de consultas de probabilidad presentados son casos no complicados, como los beneficios de la selección de algo o ganar las cosas. Más tarde, uno puede venir sobre las distribuciones de probabilidad como la distribución normal y la distribución binomial. Normalmente, uno puede reconocer que está trabajando en una consulta de distribución de probabilidad mediante palabras clave como “se ajusta a una distribución binomial” o “normalmente distribuida”. Si este es el caso, uno puede verificar el índice de probabilidad para los diversos puestos sobre problemas de probabilidad que incluyen diferentes distribuciones.Métodos necesarios para resolver problemas de probabilidadResumen
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Hay \(8\) bolas rojas y \(20\) un número total de bolas. Por lo tanto, la probabilidad de que Juan saque una bola roja de la cesta es de \N(8\N) de \N(20\N) o \N(\Nfrac{8}{8+12}=\Nfrac{8}{20}=\Nfrac{2}{5}).
Una bolsa contiene \(18\) bolas: dos verdes, cinco negras, ocho azules, una marrón, una roja y una blanca. Si se sacan \(17\) bolas de la bolsa al azar, ¿cuál es la probabilidad de que se haya sacado una bola marrón?
Si se sacan \(17\) bolas de la bolsa al azar, habrá una bola en la bolsa. La probabilidad de elegir una bola marrón es \(1\) de \(18\). Por lo tanto, la probabilidad de no elegir una bola marrón es \(17\) de \(18\) y la probabilidad de no tener una bola marrón después de sacar \(17\) bolas es la misma.
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En lo que sigue, S es el espacio muestral del experimento en cuestión y E es el suceso de interés. n(S) es el número de elementos del espacio muestral S y n(E) es el número de elementos del suceso E.
Sea E el suceso “obtener el 3 de diamante”. Un examen del espacio muestral muestra que hay un “3 de diamante”, por lo que n(E) = 1 y n(S) = 52. Por lo tanto, la probabilidad de que se produzca el suceso E viene dada por
Los grupos sanguíneos de 200 personas se distribuyen de la siguiente manera: 50 tienen sangre del tipo A, 65 del tipo B, 70 del tipo O y 15 del tipo AB. Si se selecciona una persona de este grupo al azar, ¿cuál es la probabilidad de que esta persona tenga el tipo de sangre O?
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Cuando los solicitantes de MS y MBA nos preguntan: “¿Qué posibilidades tengo de entrar en Harvard?” o “¿Qué probabilidades tengo de que me den una beca en Oxford?”, se nos traba la lengua. Hay tantas variables en juego que es difícil dar una respuesta precisa.
Pero cuando se te plantean preguntas de probabilidad en el temario de los exámenes GRE y GMAT, no tienes por qué quedarte perplejo. Entender las reglas y fórmulas básicas de la probabilidad te ayudará a obtener una buena puntuación en las pruebas de acceso.
Ejemplo 2: Considera otro ejemplo en el que un paquete contiene 4 bolígrafos azules, 2 rojos y 3 negros. Si se saca un bolígrafo al azar del paquete, se sustituye y se repite el proceso 2 veces más, ¿cuál es la probabilidad de sacar 2 bolígrafos azules y 1 negro?
Ejemplo 1: Un paquete contiene 4 bolígrafos azules, 2 rojos y 3 negros. Si se extraen 2 bolígrafos al azar del paquete, NO se sustituyen y se extrae otro bolígrafo. ¿Cuál es la probabilidad de sacar 2 bolígrafos azules y 1 negro?