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El término “NoSQL” se refiere a los tipos de bases de datos no relacionales, y estas bases de datos almacenan los datos en un formato diferente al de las tablas relacionales. Sin embargo, las bases de datos NoSQL pueden consultarse mediante APIs de lenguajes idiomáticos, lenguajes de consulta estructurados declarativos y lenguajes de consulta por ejemplo, por lo que también se las conoce como bases de datos “no sólo SQL”.

Las bases de datos NoSQL son también la opción preferida de los desarrolladores, ya que se prestan de forma natural a un paradigma de desarrollo ágil al adaptarse rápidamente a los cambios en los requisitos. Las bases de datos NoSQL permiten almacenar los datos de forma más intuitiva y fácil de entender, o más cercana a la forma en que los datos son utilizados por las aplicaciones, con menos transformaciones necesarias cuando se almacenan o recuperan utilizando las API de estilo NoSQL. Además, las bases de datos NoSQL pueden aprovechar al máximo la nube para ofrecer un tiempo de inactividad cero.

Los datos de un RDBMS se almacenan en objetos de base de datos que se denominan tablas. Una tabla es una colección de entradas de datos relacionadas, y está formada por columnas y filas. Estas bases de datos requieren definir el esquema por adelantado, es decir, todas las columnas y sus tipos de datos asociados deben conocerse de antemano para que las aplicaciones puedan escribir datos en la base de datos. También almacenan información que vincula varias tablas mediante el uso de claves, creando así una relación entre varias tablas. En el caso más sencillo, una clave se utiliza para recuperar una fila concreta y poder examinarla o modificarla.

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Comparación de bases de datos Nosql

En términos generales, las bases de datos que almacenan datos en un formato diferente al de las bases de datos relacionales se conocen como bases de datos NoSQL. NoSQL significa “no sólo SQL”, lo que se refiere al hecho de que, o bien la base de datos puede almacenar y gestionar los datos utilizando “nada de SQL”, o bien puede funcionar en una combinación que combine la flexibilidad del enfoque más reciente (NoSQL) con la potencia del sistema relacional tradicional (SQL).

Todo el registro del cliente, incluidos los detalles de su préstamo, puede almacenarse en un documento JSON en la base de datos de documentos. Todos los atributos, incluidos el número de cuenta, el nombre, el número de teléfono, el Loan_Id, el importe del préstamo y el estado del préstamo, pueden almacenarse dentro de un único documento para un cliente concreto.

Las bases de datos NoSQL utilizan la arquitectura compartida-nada, lo que implica que la base de datos no tiene una única unidad de control o almacenamiento. La ventaja de utilizar una base de datos distribuida es que los datos están continuamente disponibles porque los datos permanecen distribuidos entre múltiples copias. Por el contrario, las bases de datos relacionales utilizan una aplicación centralizada que depende de la ubicación.

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Las bases de datos NoSQL están creciendo a gran velocidad debido a sus interesantes características como mayor flexibilidad y escalabilidad, arquitectura sin esquemas, fácil soporte de replicación, API simple, consistente / BASE (no ACID), soporte para big data y más.

Cuando la gente utiliza el término “base de datos NoSQL”, normalmente lo utilizan para referirse a cualquier base de datos no relacional. Algunos dicen que el término “NoSQL” significa “no SQL”, mientras que otros dicen que significa “no sólo SQL”. De cualquier manera, la mayoría coincide en que las bases de datos NoSQL son bases de datos que almacenan datos en un formato distinto al de las tablas relacionales. Si quieres saber más sobre las bases de datos NoSQL, nuestros expertos en programación están siempre dispuestos a compartir sus conocimientos contigo.

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Antes de entrar en las diferentes bases de datos NoSQL, vamos a ver las bases de datos relacionales para que tengas algo con lo que compararlas. En el modelado de datos, hay muchos enfoques posibles. Las bases de datos relacionales generalmente se esfuerzan por la normalización: asegurarse de que cada pieza de datos se almacena sólo una vez. La normalización marca su configuración estructural. Si, por ejemplo, quieres almacenar datos sobre una persona y sus aficiones, puedes hacerlo con dos tablas: una sobre la persona y otra sobre sus aficiones. Como puede ver en la figura 1, es necesaria una tabla adicional para vincular las aficiones a las personas debido a su relación de muchos a muchos: una persona puede tener varias aficiones y una afición puede tener muchas personas que la practiquen.

Comandos Nosql

Una base de datos NoSQL (originalmente referida a “no-SQL” o “no relacional”)[1] proporciona un mecanismo para el almacenamiento y la recuperación de datos que se modela en medios distintos a las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos relacionales. Este tipo de bases de datos existen desde finales de la década de 1960, pero el nombre “NoSQL” no se acuñó hasta principios del siglo XXI,[2] provocado por las necesidades de las empresas de la Web 2.0.[3][4] Las bases de datos NoSQL se utilizan cada vez más en aplicaciones web de big data y en tiempo real.[5] Los sistemas NoSQL también se denominan a veces No sólo SQL para destacar que pueden soportar lenguajes de consulta similares a SQL o sentarse junto a bases de datos SQL en arquitecturas políglota-persistentes.[6][7]

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Las motivaciones para este enfoque incluyen la simplicidad del diseño, un escalado “horizontal” más sencillo a clusters de máquinas (lo cual es un problema para las bases de datos relacionales),[2] un control más fino sobre la disponibilidad y la limitación del desajuste de impedancia objeto-relacional[8] Las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL (por ejemplo, par clave-valor, columna ancha, gráfico o documento) son diferentes de las utilizadas por defecto en las bases de datos relacionales, lo que hace que algunas operaciones sean más rápidas en NoSQL. La idoneidad particular de una determinada base de datos NoSQL depende del problema que deba resolver. A veces, las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL también se consideran “más flexibles” que las tablas de las bases de datos relacionales[9].

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