Aplicaciones de las expresiones regulares

Expresión regular en Python

Una expresión regular (abreviada como regex o regexp;[1] también llamada expresión racional[2][3]) es una secuencia de caracteres que especifica un patrón de búsqueda en un texto. Los algoritmos de búsqueda de cadenas suelen utilizar estos patrones para las operaciones de “búsqueda” o “búsqueda y sustitución” de cadenas, o para la validación de entradas. Se trata de una técnica desarrollada en la informática teórica y en la teoría del lenguaje formal.

El concepto de expresiones regulares comenzó en los años 50, cuando el matemático estadounidense Stephen Cole Kleene formalizó la descripción de un lenguaje regular. Su uso se generalizó con las utilidades de procesamiento de texto de Unix. Desde los años 80 existen diferentes sintaxis para escribir expresiones regulares, una de las cuales es el estándar POSIX y otra, muy utilizada, es la sintaxis Perl.

Las expresiones regulares se utilizan en los motores de búsqueda, en los diálogos de búsqueda y reemplazo de los procesadores de texto y editores, en las utilidades de procesamiento de texto como sed y AWK y en el análisis léxico. Muchos lenguajes de programación proporcionan capacidades de regex, ya sea incorporadas o a través de bibliotecas, ya que tiene usos en muchas situaciones.

Aplicación de Regex

Bueno, los lectores no lo son. Si eres como yo, tiendes a evitar la complejidad y primero quieres saber el PORQUÉ antes de invertir decenas de horas en aprender una nueva habilidad. ¿Es usted? Entonces siga leyendo. (Si no es así, retírese ahora, y no me diga que no se lo advertí).

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Utilicé el popular editor de texto Notepad++ (recomendado para codificadores). En la parte inferior de la ventana “Reemplazar”, puedes ver la selección de la casilla “Expresión regular”. Pero en el ejemplo, utilizamos la expresión regular más sencilla: una simple cadena.

Así que busca y reemplaza todas las ocurrencias de la cadena “Max Power” y se lo devuelve a su jefe. Pero tu jefe echa un vistazo al documento y te dice que has omitido todas las ocurrencias con sólo “Max” (sin el apellido “Power”). ¿Qué hace usted?

Autómatas de expresión regular

TestComplete admite expresiones regulares nativas (las que están incorporadas en los motores de los lenguajes de scripting) y expresiones regulares no nativas (sus propias expresiones regulares). La sintaxis a utilizar depende del área de la aplicación.

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En las dos líneas anteriores, pattern define qué patrón utilizará esta expresión regular, y flags define cómo aplicar el patrón. Las banderas disponibles son “g” – realizar una búsqueda global (es decir, buscar todas las ocurrencias del patrón, en lugar de sólo la primera), “i” – realizar una búsqueda ignorando las mayúsculas y minúsculas, y “m” – realizar una búsqueda multilínea. Los indicadores pueden combinarse.

Propiedad. Cuando se especifica, el carácter de patrón ‘^’ coincide al principio de la cadena y al principio de cada línea (inmediatamente después de cada nueva línea); y el carácter de patrón ‘$’ coincide al final de la cadena y al final de cada línea (inmediatamente antes de cada nueva línea).

Método. Divide la cadena por las ocurrencias del patrón y la devuelve como una lista. Si se utilizan paréntesis de captura, el texto de todos los grupos también se devuelve como parte de la lista resultante. Si maxsplit no es cero, después del número especificado de divisiones, se devuelve el resto de la cadena como elemento final de la lista.

Operaciones de expresión regular

Aplicaciones de varios autómatasUn autómata es una máquina que puede aceptar las cadenas de un lenguaje L sobre un alfabeto de entrada. Ahora, vamos a discutir el poder expresivo de los autómatas y a entender mejor sus aplicaciones.Poder expresivo de varios autómatas:El poder expresivo de cualquier máquina puede determinarse a partir de la clase o conjunto de lenguajes aceptados por ese tipo particular de máquina. Aquí está la secuencia creciente del poder expresivo de las máquinas: Como podemos observar, FA es menos potente que cualquier otra máquina. Es importante notar que DFA y NFA son de la misma potencia porque cada NFA puede ser convertido en DFA y cada DFA puede ser convertido en NFA. La Máquina de Turing, es decir, TM es más potente que cualquier otra máquina.(i) Autómatas Finitos (FA) equivalencia:Autómatas Finitos

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≡ FA con 2 pilas Las aplicaciones de estos autómatas son las siguientes Autómatas finitos (FA) -2. Autómatas de empuje hacia abajo (PDA) -3. Autómatas Lineales Acotados (LBA) -4. Máquina de Turing (TM) -Mis notas personales

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