Analisis de bases de datos

Herramienta de análisis de datos

El análisis de datos se ocupa de la NATURALEZA y el USO de los datos. Implica la identificación de los elementos de datos necesarios para apoyar el sistema de procesamiento de datos de la organización, la colocación de estos elementos en grupos lógicos y la definición de las relaciones entre los grupos resultantes.

Otros enfoques, como los D.F.D. y los diagramas de flujo, se ocupan del flujo de datos. El análisis de datos es una de las diversas metodologías basadas en la estructura de datos, y Jackson SP/D es otra.

En la práctica, los analistas de sistemas suelen pasar directamente de la búsqueda de hechos al análisis de datos dependiente de la implementación. Sus suposiciones sobre el uso de las propiedades de los elementos de datos y las relaciones entre ellos se plasman directamente en los diseños de registros y archivos y en las especificaciones de los procedimientos informáticos. La introducción de los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) ha fomentado un nivel de análisis superior, en el que los elementos de los datos se definen mediante un modelo lógico o “esquema” (esquema conceptual). Cuando se habla del esquema en el contexto de un SGBD, se tienen en cuenta los efectos de los diseños alternativos sobre la eficacia o la facilidad de implementación, es decir, el análisis sigue dependiendo en cierta medida de la implementación. Si consideramos las relaciones, los usos y las propiedades de los datos que son importantes para la empresa sin tener en cuenta su representación en un sistema informático concreto que utilice un software determinado, tenemos lo que nos ocupa, un análisis de datos independiente de la implementación.

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Definición de análisis de datos

En lugar de pasar largas y aburridas horas analizando tu propia base y buscando filtraciones, ahora puedes enviar un correo electrónico a tus manos y recibir un archivo de informe detallado con una lista de errores y lugares del juego en los que deberías concentrarte.

El sistema de investigación permite el análisis más detallado del juego en comparación con otras ofertas similares. Se utilizan más de 1600 filtros que le permiten identificar la línea de juego en la que ha mostrado un beneficio negativo (menos) o, en algunas líneas “caras”, un plus inadecuado.

Gracias a este método de análisis técnico del juego, es posible ahorrar una cantidad significativa de tiempo, y además los datos obtenidos le ayudarán a echar un vistazo completo a la estrategia de juego que utiliza y a sus métodos de toma de decisiones. El tiempo que habría gastado en la búsqueda de errores, ahora puede utilizarlo …

El informe es un archivo Excel, que contiene tanto información general sobre su juego como caller y como raiser preflop, como datos encontrados en las líneas de menos de cuatro situaciones de juego: Llamador en posición (Caller IP), Llamador fuera de posición (Caller OOP), Raiser preflop en posición (PFR IP), Raiser preflop fuera de posición (PFR OOP).

Análisis de datos vs. análisis de datos

Las empresas disponen de grandes almacenes de información en sus bases de datos que cubren el comportamiento de los clientes a lo largo del tiempo, pero a menudo están bloqueados y son difíciles de utilizar. La ciencia de los datos (antes análisis de datos) es el proceso de extraer estos datos, limpiarlos, codificarlos, fusionarlos potencialmente con otros datos y realizar un análisis estadístico para comprender mejor a los clientes y su comportamiento, y utilizar cada vez más sistemas algorítmicos automatizados o IA para extraer información de las bases de datos para dirigir ofertas y anuncios a diferentes clientes.

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La expresión “inteligencia de mercado” se utiliza cada vez más para describir el uso de la ciencia de los datos para vincular y analizar las bases de datos de información de una organización. Aunque vemos la inteligencia de mercado de forma más amplia, el análisis de las bases de datos es ahora una función empresarial central para el conocimiento del mercado.

El objetivo de la ciencia de los datos y el análisis de las bases de datos es construir modelos estadísticos predictivos con el fin de aumentar el interés de los clientes por comprar, la cantidad que gastan o influir en su comportamiento de compra.

Análisis de datos estadísticos

Los datos digitales son fundamentales para la economía moderna. Las transacciones, las decisiones de gestión y el desarrollo de estrategias dependen de los datos. Las bases de datos son la herramienta utilizada para crear, almacenar, organizar y difundir datos. Esta unidad ofrece los principios fundamentales necesarios para diseñar y utilizar eficazmente las bases de datos. Pretende desentrañar la noción de datos e introducir herramientas y técnicas contemporáneas para almacenar, recuperar, explotar y visualizar datos. Se hace hincapié en la comprensión de los enfoques de diseño y modelado de datos, así como en las nuevas oportunidades que ofrecen los big data, las redes sociales, la analítica de datos y los datos no estructurados. Se estudian tanto las herramientas de gestión de bases de datos comerciales como las de código abierto.  Los estudiantes que completen con éxito esta unidad serán capaces de:  1.

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Modalidad presencial:    (Semanal): Horas programadas: Clases magistrales (12 x 2 horas), Laboratorios (12 x 2 horas) Otra carga de trabajo del estudiante: Otras actividades que incluyen el estudio independiente y tareas de evaluación para un total de aproximadamente 150 horas En línea:    Se espera que los estudiantes dediquen 12 horas semanales a la participación en línea con actividades de aprendizaje y foros de discusión; y otras actividades que incluyen el estudio independiente y las tareas de evaluación para un total de aproximadamente 150 horas.

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